Survey on Parallel Algorithms
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Parallel Clustering Algorithms: Survey
Clustering is grouping input data sets into subsets, called ’clusters’ within which the elements are somewhat similar. In general, clustering is an unsupervised learning task as very little or no prior knowledge is given except the input data sets. The tasks have been used in many fields and therefore various clustering algorithms have been developed. Clustering task is, however, computationall...
متن کاملA Survey on Parallel Algorithms for Priority Queue Operations
Parallel Priority Queue (PPQ) data structure supports parallel operations for manipulating data items with keys, such as inserting n new items, deleting n items with the smallest keys, creating a new PPQ that contains a set of items, and melding tow PPQ into one. In this article, we present some recent research works on PPQ which support the simultaneous operations of the k smallest elements, k...
متن کاملSurvey of Parallel Distributed Algorithms on CUDA-based Platform
Any Colony Optimization (ACO) [1] ACO มีลักษณะการหาอาหารของมด ซึ่งเป็นวิวัฒนาการของพฤติกรรมทางสังคม (Social Behavior) แทนที่จะเป็นทางด้านพันธุกรรม ACO ถูกคิดค ้ นโดย Dorigo และคณะ [1] ซึ่งเลียน แบบพฤติกรรมการหาอาหารของมดโดยค้นการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่างรังกับแหล่งอาหาร โดยใช้ฟีโรโมน ) Pherom on ) ที่มดวางไว้ระหว่างทางเพื่อใช้ในการสื่อสารทางอ้อมกับมดตัวอ่ืน ใน ฝูง ในระหว่างการเดินทางหากเจอสิ่งกีดขวางมดแต่ละตัวจะตัดสิ...
متن کاملA Survey of Parallel Genetic Algorithms
Genetic algorithms (GAs) are powerful search techniques that are used successfully to solve problems in many diierent disciplines. Parallel GAs are particularly easy to implement and promise substantial gains in performance and as such there has been extensive research in this eld. This paper attempts to collect, organize, and present in a uniied way some of the most representative publications...
متن کاملA survey of parallel distributed genetic algorithms
In this work we review the most important existing developments and future trends in the class of Parallel Genetic Algorithms (PGAs). PGAs are mainly subdivided into coarse and fine grain PGAs, the coarse grain models being the most popular ones. An exceptional characteristic of PGAs is that they are not just the parallel version of a sequential algorithm intended to provide speed gains. Instea...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: IOSR Journal of Engineering
سال: 2012
ISSN: 2278-8719,2250-3021
DOI: 10.9790/3021-0202338342